Axe CAGDO : Complexité, Approximation et Graphes pour la Décision et l'Optimisation
Responsables
Nom
Etablissement
Ville
email
Evripidis Bampis
LIP6
Paris
Cédric Bentz
CNAM
Paris
Pierre Bergé
LIG
Grenoble
Valentin Bouquet
Valia Mitsou
Paris
Alantha Newman
LIP
Lyon
Description
C’est à l’obtention des réponses à des questions de complexité et d’approximation pour tous les problèmes d’optimisation et de décision considérés dans les autres axes du GDR que s’intéresse l’axe CAGDO. Les recherches menées dans l’axe CAGDO se déclinent ainsi selon les quatre thèmes suivants : Résolution exacte, complexité paramétrée et algorithmes exponentiels, Approximation polynomiale, modérément exponentielle, sous-exponentielle et paramétrée, Complexité et approximation des problèmes d’optimisation et de décision dynamiques et/ou incertains, Propriétés structurelles des graphes pour l’optimisation et la décision.