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Journée d'hommage à Michel Minoux

Lieu
La Grande Salle au LIP6 - Salle 105 Couloir 25-26 Campus Pierre et Marie Curie, Sorbonne Université, 4 place Jussieu 75005 Paris
Description

 

Michel Minoux, professeur émérite au LIP6 (Sorbonne Université) et chercheur de renommée internationale en recherche opérationnelle, nous a quittés en septembre 2023.

Ancien élève de l'École Polytechnique et de Télécom Paris, il a mené l'essentiel de sa carrière scientifique au CNET (Centre National d'Études des Télécommunications), à l'Université Paris IX-Dauphine puis au LIP6, où il a dirigé l'axe de recherche « Optimisation des grands systèmes » au sein de l'équipe DECISION. Auteur de plus d'une centaine d'articles et de plusieurs ouvrages de référence, dont Programmation Mathématique : théorie et algorithmes et Graphes et algorithmes, il a marqué durablement notre discipline, tant par ses apports théoriques que par son attention constante aux applications industrielles.

Ces deux journées lui rendront hommage à travers des témoignages et des présentations scientifiques dans la continuité de ses travaux.

Plusieurs collègues et proches de Michel Minoux ont d'ores et déjà confirmé leur participation, parmi lesquels :

  • Céline Gicquel
  • Michel Grabisch
  • Brigitte Jaumard
  • Abdel Lisser
  • Nelson Maculan
  • Patrice Perny
  • Celso Ribeiro
  • Benoit Rottembourg
  • Wim Van Ackooij
  • Riadh Zorgati

La participation à ces journées est gratuite mais l'inscription est obligatoire pour les raisons logistiques. Pour vous inscrire, veuillez cliquer ici.

Organisateur
GdT OR
Date
17/09/2026 - 18/09/2026

GT OR : Optimisation dans les Réseaux

Responsables
NomEtablissementVilleemail
Viet Hung NguyenLIMOSClermont-Ferrandviet_hung.nguyen@uca.fr
Nancy PerrotOrange Labs nancy.perrot@orange.com
Sonia VanierEcole Polytechnique sonia.vanier@polytechnique.edu
Description

Le groupe de travail Optimisation dans les Réseaux fédère la communauté scientifique (académiques et industriels, débutants comme confirmés) autour des problématiques liées à l’optimisation sur réseaux, dans des domaines variés : énergie, transport, logistique, télécommunications, etc. Ces problèmes, souvent complexes, mobilisent des outils issus de la théorie des graphes et de l’optimisation sous toutes ses formes (discrète, continue, déterministe, stochastique, exacte ou approchée). Le GT vise à favoriser les échanges entre disciplines et secteurs, à promouvoir les enjeux industriels auprès des chercheurs, et à encourager le développement de collaborations, la mutualisation de ressources (données, benchmarks), et le transfert des savoir-faire vers des applications concrètes.

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