La thématique du GT SCALE s’inscrit dans la définition de l’axe OP avec une spécificité applicative des travaux au niveau des grands systèmes de calcul, des réseaux, des centres de données ou centres de calcul de différentes natures. Ces architectures ont des contraintes spécifiques comme l’espace mémoire, la consommation énergétique, la disponibilité, l'impact environnemental, etc. Nos objets d'étude couvrent des architectures allant du Edge Computing aux architectures parallèles Exascale. La problématique adressée est principalement liée à l'efficacité énergétique avec des réponses variées en terme de pilotage, de résilience et de robustesse. De nombreuses incertitudes existent dans les problèmes traités quant à la demande de calcul, aux pannes sur les machines ou encore à l'énergie utilisée qui inclue de plus en plus d'énergie renouvelable intrinsèquement intermittente, etc. Mais plus encore que l'efficacité, se pose une nouvelle dimension que nous devons étudier dans SCALE: il s'agit de la question de la frugalité des approches algorithmiques et de la sobriété des usages dans le contexte du calcul.
