Description
Le GDR Recherche Opérationnelle et Décision a organisé la première édition de son prix de thèse, destiné à distinguer deux thèses soutenues en 2024 ou 2025. Le prix visait à mettre en avant deux travaux de thématiques différentes, avec au moins une femme parmi les personnes lauréates.
Cette première édition a réuni 14 candidatures de grande qualité, dont 6 portées par des femmes. Après examen des dossiers, quatre finalistes ont été auditionnés le 19 janvier : Michalis Xefteris, Laure Morelle, Margot Hérin et Louis Bouvier. Le jury, présidé par Michaël Poss, était composé de Odile Bellenguez, Pierre Bergé, Mathieu Besançon, Safia Kedad-Sidhoum, Yannick Kergosien et Amélie Lambert.
À l’issue des auditions, le jury a choisi de distinguer :
Margot Hérin : Learning Preference Models: A Marriage between Decision Theory and Machine Learning
Laure Morelle : Algorithms for graph modification problems: towards generality and efficiency
Laure Morelle : Algorithms for graph modification problems: towards generality and efficiency
Nous leur adressons toutes nos félicitations. Leurs travaux ont retenu l’attention du jury par la qualité des contributions présentées, ainsi que par la clarté et la solidité de leur présentation orale.
Cette première édition illustre la qualité des travaux récents en recherche opérationnelle et aide à la décision, ainsi que la diversité des sujets portés par les jeunes chercheuses et chercheurs de la communauté.