Ce groupe de travail transversal s'intéresse aux aspects numériques de l'optimisation mathématique, en lien avec les autres groupes de l'axe. Un focus du groupe est le développement de méthodes de décomposition. Ces méthodes sont au c\oe ur des approches les plus performantes en optimisation linéaire et non linéaire, et permettent l'hybridation de techniques de programmation mathématique avec la PPC ou la programmation dynamique. Une autre thématique transversale que nous souhaitons étudier est la conception de solveurs génériques pour des familles de problèmes, avec des enjeux qui vont des aspects méthodologiques aux questions d'implémentation efficace des algorithmes, en particulier la gestion de formulations de grande taille ou la convergence des algorithmes.
